2005
2007
2009
2011
2013
2015
2017
2019
2021
2023
Menü
2017
műszaki
Mák József
Témavezető:
Dr. Iván Kristóf, Dr. Paolo Lugli
Cím:
A commercial TCAD based modeling framework for electrolyte-gated organic thin-field transistors used as biosensors
műszaki
Répai Attila
Témavezető:
Dr. Cserey György
Cím:
Gyorsulás- és elfordulásmérés-alapú ember-gép interfész robotikai eszközök vezérlésére
informatika
Balogh Gábor Dániel
Témavezető:
Dr. Reguly István
Cím:
Nem-strukturált szimulációk automatikus gyorsítása videokártyákon OpenMP segítségével
informatika
Kovács Ákos
Témavezető:
Dr. Gáspári Zoltán, Dr. Nagy Zoltán
Cím:
Magányos töltött alfa-hélixeket megbízhatóan detektáló rendszer kialakítása FPGA felhasználásával
informatika
Szlobodnyik Gergely
Témavezető:
Dr. Szederkényi Gábor
Cím:
Intervallum-bizonytalanságot tartalmazó kinetikus rendszerek struktúrális analízise optimalizációs módszerekkel
informatika
Sváb Gergely
Témavezető:
Dr. Szederkényi Gábor, Dr. Tretter László
Cím:
A mitokondrium anyagcseréjének modellezése
informatika
Ecker András
Témavezető:
Dr. Káli Szabolcs
Cím:
Investigation of hippocampal network dynamics, by automated evaluation of computer simulations
informatika
Polcz Péter
Témavezető:
Dr. Szederkényi Gábor
Cím:
An improved method for estimating the domain of attraction of uncertain nonlinear systems
műszaki
Gémes Dániel
Témavezető:
Dr. Gulyás Attila, Tihanyi Attila
Cím:
Elektrofiziológiai mérésvezérlő rendszer fejlesztése
műszaki
Tóth Anna Borbála
Témavezető:
Dr. Fürjes Péter, Dr. Iván Kristóf, Leelőssyné Tóth Eszter
Cím:
Csepp alapú mikroáramlási rendszerek fejlesztése sejtanalitikai vizsgálatokhoz
biológia
Dudás Bálint
Témavezető:
Dr. Balog Erika, Dr. Gáspári Zoltán
Cím:
A teljes hosszúságú K-Ras4B konformációs állapotainak feltérképezése
biológia
Csatári Marianna
Témavezető:
Dr. Nagy István, Dr. Gáspári Zoltán
Cím:
A gyulladásos bélbetegségek patomechanizmusában szerepet játszó genetikai tényezők feltárása
informatika
Kerekes Dávid
Témavezető:
Dr. Cserey György, Dr. Koller Miklós
Cím:
Fine grained spatial control of robots using artificial neural networks and reinforcement learning