A vezető technológiai vállalatok a felhasználói élményt személyreszabott tartalommal és tanítható, adaptív termékekkel kezdték el javítani, aminek köszönhetően a machine learning már sokunk hétköznapi cselekvéseivel összefonódott. A sikeres vállalkozások a közkereskedelemben elérhetőtől nagyságrendekkel több adattal és számítási kapacitással dolgoznak, ami kulcsfontosságú szerepet játszik abban, hogy a big data-ra épülő kutatásokat a saját igényeikhez igazítsák. Mindemelett, mi arra voltunk kíváncsiak, hogy milyen eredményt érhetünk el a public-domainen: consumer-grade eszközökkel, szabadon hozzáférhető adathalmazokkal és tanító algoritmusokkal.

A dolgozatunkban bemutatjuk az önműködő arcfelismerő rendszerünket, a PPKE Sam-et. A valós idejű tanulási képességével a rendszer minden egyes használat során egyre jobban teljesít.
Kvantitatívan két hónap tesztelés és statisztika gyűjtés után, 89,5%-os pozitív felhasználói visszajelzésről számolunk be, valamint méréseket végzünk a state-of-the-art arcfelismerő algoritmusokkal a saját adathalmazunkon, hogy demonstráljuk a mérvadó benchmarkokkal a célkitűzésünk nehézségét. A projektünk aktív felhasználói a dolgozat írásakor a karunk egyharmadát teszi ki. A munkánkkal szeretnénk felhívni a figyelmet a computer vision megjelenésére a mindennapi életünkben.

A nyílt forráskódú keretrendszerünk moduláris szerkezete lehetővé teszi a későbbi bővítéseket és javításokat az applikáció újrastruktúrálása nélkül. Végül, összegezve tapasztalatainkat, lépésről-lépésre bemutatjuk, hogyan tervezzünk hasonló intelligens rendszereket az alapoktól és milyen kihívásokra lehet számítani a hétköznapi alkalmazások esetében.