2011
informatika
Magzati szívhangokban jelentkező, veleszületett szívbetegségekre utaló zörejek felderítése és jellemzése
Témavezető:
Dr. Kovács Ferenc
Dr. Kovács Ferenc
Összefoglaló
Magzati szívzörejnek nevezzük azokat a hangokat, melyek a vér turbulens áramlásából
származnak, s többnyire valamilyen szívfejlodésbeli rendellenességre utalnak. Ezek egy része veszélytelen, születés után megszunik, számos zörej azonban olyan fejlodési zavarra utal, mely orvosi beavatkozás nélkül, a megszületett gyermek halálához vezethet.
Fetaphon Home Monitor segítségével az anya hasfalán keresztül rögzíthetok a magzati
szívhangok, úgynevezett phonocardiografiás eljárás segítségével, mely során az anya
hasára rögzített mikrofonok akusztikus jelet rögzítenek. A rögzített adatok megfelelo feldolgozás után lehetoséget adnak a magzati szívmuködésének vizsgálatára és az esetlegesen eloforduló zörejek feltárására.
Munkám során kidolgoztam egy olyan jelfeldolgozó algoritmust, amely meghatározza a
zörejt és annak fo paramétereit. A korábban publikált zörejvizsgálati módszerrel szemben egy további fontos algoritmikus lépést alkalmaztam, amelyben eloállításra kerül egy úgynevezett differenciagörbe, mely adott feltételek között alkalmas a zörej helyének pontos meghatározására. A zörej ismeretében újabb lépésben meghatározásra kerülnek annak fo paraméterei: a zörej hossza, fo frekvenciája, frekvenciasávja és az S1-hez viszonyított amplitúdója.
A kidolgozott algoritmus Java nyelven került megvalósításra és a Fetaphon Home Monitor által rögzített 20 perces felvételek feldolgozására alkalmas. A megvalósított algoritmus nagy szurési lehetoséget ad a zörejek kiszurésére. Legnagyobb elonye, hogy a jelenleg felállított telemetrikus rendszer központi jelfeldolgozó szerverére telepítve a mérések kiértékelését offline végrehajtja, nem igényel külön architektúrát. A további célok, hogy azoknál az eseteknél, melyeknél a kiértékelo algoritmus zörejt talál, egy klaszterezo algoritmus által felépített adatbázis alapján becsülheto legyen, a zörej forrása. Ezeket az adatokat felhasználva, a kiértékelést végzo kardiológus adott esetben az echocardiográfiás vizsgálat során gyorsabban, hatékonyabban állapíthatja meg a tényleges szívproblémákat.
származnak, s többnyire valamilyen szívfejlodésbeli rendellenességre utalnak. Ezek egy része veszélytelen, születés után megszunik, számos zörej azonban olyan fejlodési zavarra utal, mely orvosi beavatkozás nélkül, a megszületett gyermek halálához vezethet.
Fetaphon Home Monitor segítségével az anya hasfalán keresztül rögzíthetok a magzati
szívhangok, úgynevezett phonocardiografiás eljárás segítségével, mely során az anya
hasára rögzített mikrofonok akusztikus jelet rögzítenek. A rögzített adatok megfelelo feldolgozás után lehetoséget adnak a magzati szívmuködésének vizsgálatára és az esetlegesen eloforduló zörejek feltárására.
Munkám során kidolgoztam egy olyan jelfeldolgozó algoritmust, amely meghatározza a
zörejt és annak fo paramétereit. A korábban publikált zörejvizsgálati módszerrel szemben egy további fontos algoritmikus lépést alkalmaztam, amelyben eloállításra kerül egy úgynevezett differenciagörbe, mely adott feltételek között alkalmas a zörej helyének pontos meghatározására. A zörej ismeretében újabb lépésben meghatározásra kerülnek annak fo paraméterei: a zörej hossza, fo frekvenciája, frekvenciasávja és az S1-hez viszonyított amplitúdója.
A kidolgozott algoritmus Java nyelven került megvalósításra és a Fetaphon Home Monitor által rögzített 20 perces felvételek feldolgozására alkalmas. A megvalósított algoritmus nagy szurési lehetoséget ad a zörejek kiszurésére. Legnagyobb elonye, hogy a jelenleg felállított telemetrikus rendszer központi jelfeldolgozó szerverére telepítve a mérések kiértékelését offline végrehajtja, nem igényel külön architektúrát. A további célok, hogy azoknál az eseteknél, melyeknél a kiértékelo algoritmus zörejt talál, egy klaszterezo algoritmus által felépített adatbázis alapján becsülheto legyen, a zörej forrása. Ezeket az adatokat felhasználva, a kiértékelést végzo kardiológus adott esetben az echocardiográfiás vizsgálat során gyorsabban, hatékonyabban állapíthatja meg a tényleges szívproblémákat.
Dr. Kovács Ferenc