2021
informatika
Horváth Gergely
Nemlineáris epidemiológiai dinamikus rendszerek strukturális analízise, irányítása és identifikációja
Témavezető:
Dr. Szederkényi Gábor
Összefoglaló
A COVID-19 járvány megmutatta, hogy a járványok terjedésének modellezése és vizsgálata különösen fontos. Az olyan patogének, mint amilyen a COVID-19, veszélyt jelentenek az emberi társadalomra és az emberi életre nézve, ezért nem pusztán az előrejelzés fontos, de a járvány enyhítése, szabályozása is. Szerencsére a COVID-19 az esetek jelentős hányadában nagyon enyhe tüneteket okoz, viszont ezek az aszimpotimatikus hordozók megnehezítik a járvány terjedésének előrejelzését, hiszen így romlik a mérési adat minősége. Ebben a munkában, a két legalapvetőbb járványmodellt a SIR és SEIR modellt felhasználva, végeztük el a modell strukturális analízisét, ezzel biztosítva egy döntéstámogatási rendszert a mérésekhez, illetve paraméterbecslési eljárásokhoz. Egy esetben a SEIR modell irányíthatósága is vizsgálatra került, továbbá paraméterbecslést is végeztünk a modelleken.
Horváth Gergely
Horváth Gergely
Adatok feltöltés alatt
Curriculum Vitae
Horváth Gergely, másodéves mester hallgató, info-bionika szakos vagyok
rendszerbiológia specializáción. A TDK-ra két okból jelentkeztem, egyrészt úgy
gondoltam érdemes megismernem, hogy mások mikkel foglalkoznak, ugyanakkor ez egy
jó alkalom, hogy valamiféle visszacsatolást kapjak a témámmal kapcsolatban egy szélesebb közönségtől. A rendszerelméleten kívül, ami a témám a hobbijaim közé
tartozik a részecskefizika és a kozmológia.
Dr. Szederkényi Gábor
Dr. Szederkényi Gábor
Adatok feltöltés alatt