2021
informatika
Nemlineáris epidemiológiai dinamikus rendszerek strukturális analízise, irányítása és identifikációja
Témavezető:
Dr. Szederkényi Gábor
Dr. Szederkényi Gábor
Összefoglaló
A COVID-19 járvány megmutatta, hogy a járványok terjedésének modellezése és vizsgálata különösen fontos. Az olyan patogének, mint amilyen a COVID-19, veszélyt jelentenek az emberi társadalomra és az emberi életre nézve, ezért nem pusztán az előrejelzés fontos, de a járvány enyhítése, szabályozása is. Szerencsére a COVID-19 az esetek jelentős hányadában nagyon enyhe tüneteket okoz, viszont ezek az aszimpotimatikus hordozók megnehezítik a járvány terjedésének előrejelzését, hiszen így romlik a mérési adat minősége. Ebben a munkában, a két legalapvetőbb járványmodellt a SIR és SEIR modellt felhasználva, végeztük el a modell strukturális analízisét, ezzel biztosítva egy döntéstámogatási rendszert a mérésekhez, illetve paraméterbecslési eljárásokhoz. Egy esetben a SEIR modell irányíthatósága is vizsgálatra került, továbbá paraméterbecslést is végeztünk a modelleken.
Dr. Szederkényi Gábor