2021
informatika
Járványügyi beavatkozások tervezése nemlineáris modell prediktív irányítással komplex logikai feltételek mellett
Témavezető:
Dr. Szederkényi Gábor
Dr. Szederkényi Gábor
Összefoglaló
A koronavírus-járvány szabályozása soha nem volt aktuálisabb, mint most, az aktív fertőzöttek számának ugrásszerű növekedése mellett. A robbanásszerű terjedés megfékezése minden országnak jól felfogott érdeke, ugyanakkor az ezt célzó kormányzati intézkedések elkerülhetetlen módon komoly gazdasági visszaesést és károkat okoznak. A megfelelő védekezési stratégia, és az ehhez szükséges intézkedések megtalálása bonyolult és hosszútávú kihívás a vezetők számára.
A pályamunka témája járványügyi beavatkozási szintek meghatározása rendszerelméleti megközelítésben. A járvány időbeli lefolyásának nemlineáris modellje definiálja azt a nemlineáris rendszeroperátort, amelyet vizsgálok és amelyre korszerű szabályozót tervezek. A szabályozási célok és korlátozó feltételek specifikálása temporális logikai kifejezések használatával történik, amelyekből automatikusan állítom elő a megoldandó vegyes-egész értékű optimalizálási feladatot.
A dolgozat számos forgatókönyvet bemutat a járvány kezelésére, elemezve azok hatékonyságát, valamint a beavatkozás időbeliségére vonatkozó kérdéseket. Az algoritmus működését bizonytalan paraméterek mellett, az összes állapotváltozó ismeretének hiányában is vizsgálja. A kapott eredmények jól illeszkednek az irodalomban található mérési adatokhoz.
A pályamunka témája járványügyi beavatkozási szintek meghatározása rendszerelméleti megközelítésben. A járvány időbeli lefolyásának nemlineáris modellje definiálja azt a nemlineáris rendszeroperátort, amelyet vizsgálok és amelyre korszerű szabályozót tervezek. A szabályozási célok és korlátozó feltételek specifikálása temporális logikai kifejezések használatával történik, amelyekből automatikusan állítom elő a megoldandó vegyes-egész értékű optimalizálási feladatot.
A dolgozat számos forgatókönyvet bemutat a járvány kezelésére, elemezve azok hatékonyságát, valamint a beavatkozás időbeliségére vonatkozó kérdéseket. Az algoritmus működését bizonytalan paraméterek mellett, az összes állapotváltozó ismeretének hiányában is vizsgálja. A kapott eredmények jól illeszkednek az irodalomban található mérési adatokhoz.
Dr. Szederkényi Gábor